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Gestione d'impresa e tecnologie digitali (Ακαδημαϊκό έτος 2022/2023) - Digital marketing for business

Marketing statistics and metrics

ν. μαθήματος 1: Matrici di dati e sintesi statistiche Legame tra algebra matriciale e statistica multi variata Definizioni chiave Algebra matriciale Proprietà e caratteristiche delle matrici		Valentina Mini
ν. μαθήματος 2: Analisi descrittiva di dati multidimensionali Indici statistici di sintesi Misure di posizione o di tendenza centrale Variabilità delle distribuzioni Forma delle distribuzioni I cinque numeri di sintesi e il box-plot		Valentina Mini
ν. μαθήματος 3: Probabilità e inferenza Probabilità e Inferenza: concetti per l'Analisi di Regressione Distribuzioni di Probabilità Discrete Distribuzioni di Probabilità Continue Passaggi essenziali per una buona ricerca		Valentina Mini
ν. μαθήματος 4: Regressione lineare semplice Concetti base della regressione lineare semplice Applicazione Assunzioni del modello di regressione lineare semplice Inferenza		Valentina Mini
ν. μαθήματος 5: Regressione lineare multipla Modello di regressione lineare multipla La forma matriciale Le Ipotesi di modello di regressione lineare multipla Dal modello all'equazione: la stima dei coefficienti Test nell'analisi di regressione lineare multipla		Valentina Mini
ν. μαθήματος 6: Metodi di riduzione dimensionale: l’analisi fattoriale Generalità Usi dell'Analisi Fattoriale (A.F.) Fasi di sviluppo dell'A.F. Il modello fattoriale		Valentina Mini
ν. μαθήματος 7: Applicazione dell’analisi fattoriale Metodologia dell'A.F. La rotazione dei fattori Applicazione pratica		Valentina Mini
ν. μαθήματος 8: Metodi di riduzione dimensionale: l’analisi per componenti principali Generalità Le componenti Rappresentazione grafica Individuazione delle componenti		Valentina Mini
ν. μαθήματος 9: La Cluster Analysis gerarchica: definizione della lontananza Generalità Definizione dei gruppi Il concetto di lontananza Metodi gerarchici Scelta dell'indice:la distanza Scelta dell'indice:la similarità		Valentina Mini
ν. μαθήματος 10: La Cluster Analysis gerarchica: regole di definizione dei gruppi I metodi per definire i gruppi I metodi non gerarchici agglomerativi Valutazione e scelta della soluzione finale		Valentina Mini
ν. μαθήματος 11: La Cluster Analysis non gerarchica Generalità Procedimento dei metodi non gerarchici Principali metodi non gerarchici di classificazione: k-means La scelta del numero di cluster		Valentina Mini
ν. μαθήματος 12: La segmentazione di mercato Generalità Classificazione dei consumatori e fasi di segmentazione Il metodo Belson di segmentazione del mercato Procedura di segmentazione a priori Recenti sviluppi applicativi		Valentina Mini
ν. μαθήματος 13: La Discriminant Analysis Generalità Procedimento dell'analisi discriminante Aspetti di stima dei parametri La discriminant analysis basata su variabili psicografiche		Valentina Mini
ν. μαθήματος 14: Modelli di attribuzione e approccio probabilistico Generalità Classificazione dei modelli di attribuzione Modelli di detribuzione più diffusi nel marketing Distribuzioni di probabilità di variabili causali discrete		Valentina Mini
ν. μαθήματος 15: La Conjoint Analysis Generalità Applicazioni e storia della Conjoint Analysis (CA) La Conjoint Analysis di tipo metrico		Valentina Mini