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Discipline psicosociali (Anno Accademico 2022/2023)

Psicometria e analisi dei dati (Ed. 2023)

Docenti video: Claudio Barbaranelli - Università "La Sapienza" di Roma (Roma - Italia)

Lezione n. 1: La misura in psicologia Variabili e misurazione Scale o livelli di misurazione e loro proprietà		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 2: Distribuzioni di frequenza e rappresentazioni grafiche La distribuzione di frequenze Le rappresentazioni grafiche		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 3: Indici di tendenza centrale e di posizione Indici di tendenza centrale: Moda e Mediana Indici di posizione (quartili, decili, centili) Indici di tendenza centrale: Media		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 4: Indici di dispersione punteggi standardizzati Deviazione Standard, Varianza, Differenza Interquartilica La standardizzazione: punti Z e T, ranghi percentili		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 5: La probabilità Definizione di probabilità Proprietà della probabilità Principi della probabilità		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 6: La distribuzione normale La distribuzione normale: definizione e indici La distribuzione normale standardizzata L'uso nelle tavole della normale standardizzata		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 7: La statistica inferenziale Il campionamento e la stima Le distribuzioni campionarie La verifica delle ipotesi		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 8: La verifica delle ipotesi statistiche sulle medie Ipotesi sulle medie in un campione Differenze tra le medie in campioni indipendenti Differenze tra le medie in campioni correlati		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 9: L’analisi della varianza: fondamenti Il modello statistico dell'ANOVA Ipotesi statistiche e assunzioni Esempio di ANOVA a una via		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 10: L’analisi della varianza i disegni fattoriali I disegni fattoriali: Effetti principali e interazioni Esempio di ANOVA fattoriale Ampiezza dell'effetto e potenza della verifica		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 11: Ipotesi sulla forma della distribuzione Il test del chi-quadrato su un campione Il test del chi-quadrato su due campioni		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 12: La correlazione Cosa è la correlazione lineare Il coefficiente r di Pearson Coefficienti speciali (rho, punto-biseriale, phi)		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 13: La regressione lineare semplice Modello teorico Stima dei parametri		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 14: La regressione lineare multipla Modello teorico e coefficienti Verifica delle ipotesi e assunzioni Strategie analitiche		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 15: L'analisi fattoriale esplorativa Scopi e modello statistico dell'analisi fattoriale esplorativa (EFA) Stima dei fattori (estrazione) Interpretazione della soluzione fattoriale (rotazione)		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 16: Analizzare i dati con SPSS: funzioni di base, statistiche descrittive e grafici, ipotesi su frequenze e medie Cosa è SPSS: funzioni di base Statistiche descrittive, rappresentazioni grafiche, ipotesi sulle frequenze Ipotesi sulle medie		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 17: Analizzare i dati con SPSS: analisi della varianza Analisi della varianza ad una via (oneway ANOVA) Analisi della varianza fattoriale		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 18: Analizzare i dati con SPSS: correlazione e regressione multipla La correlazione La Regressione Standard o Simultanea La Regressione Gerarchia e La Regressione Stepwise		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 19: Analizzare i dati con SPSS: analisi fattoriale esplorativa L'analisi in fattori principali Altri metodi di estrazione e di rotazione dei fattori Quanti fattori scegliere. Valutazione della soluzione		Claudio Barbaranelli